作為婚禮，其中一些環節是可以抽離出來的，將環節分解后，選擇可標準化的、sku較少的、利潤較高的環節，進行互聯網化，例如場地排期選擇，例如司儀推介。

一些醫療服務方已經應用在工作中，臨床發展潛力無限。個性化的醫療服務因每個人疾病史和基因構成的不同，所以標準化治療方案根本不適合所有人。

如SutterHealth，它的新EMR系統要比舊系統快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。數據分析在醫療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：臨床、報銷、研發、商業模式創新和公共衛生。制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。

其中，影響最大的是零售業和基于地理位置的服務，因為這兩個領域的用戶以數字土著(那些出生于80年代末，90年代初這一批及其以后的年輕一代人)為主，所以傳播也最快，數量級也就最大。完成個性化醫療需要做到哪幾方面?首先，服務方可以使用物聯網和數據分析來遠程監測患者，在癥狀嚴重前就及時進行干預和調整。

此外在研發上的應用可以快速確定目標人群，從而節約時間，降低成本。

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